Thuật ngữ P Value là gì và có ý nghĩa gì trong kinh tế lượng?

P value là gì hiện đang là câu hỏi được nhiều người tìm kiếm. Có khá nhiều giải thích khác nhau về ý nghĩa từ này, nhưng thực tế chỉ có một nghĩa chung nhất khi nói về p value.

Cùng lagithe đi vào phần tìm hiểu sau để hiểu rõ hơn về thuật ngữ này.

Thuật ngữ p value có nghĩa là gì?

Chúng ta có định nghĩa duy nhất của p value như sau:

P value = probability value = trị số P.

Nhận định dễ hiểu là thuật ngữ chỉ một con số xác suất tính trị giá. Nói đúng hơn là một đại lượng mang tính toán học, con số tham chiếu để các chuyên gia đưa ra nhận định của mình.

Nhờ chỉ số P, các nhà khoa học có thể quyết định được giả thiết của mình có phù hợp. Hoặc đúng, hoặc sai khi áp dụng trong nghiên cứu nào đó.

Giá trị ảnh hưởng của P được xem là khá lớn trong các kết quả. Khi trị số P càng nhỏ thì kết luận đưa ra của giả thiết càng cao, và kết quả này nhận ảnh hưởng lớn từ P.

Khi tính toán, bạn được cho trước số P và điều kiện sẵn có. Để áp dụng, bạn có thể tra bảng p value bên dưới.

p-value là gì?

P-value là gì?

Trong spss P value có nghĩa là gì?

Để hiểu vai trò của p value trong spss, chúng ta làm quen với thuật ngữ spss và HO.

Spss : phần mềm về thống kê xác suất, đang được nhiều người sử dụng khá phổ biến hiện nay.

HO là một định luật trong SPSS.

Khi loại bỏ giả thiết HO trong SPSS, sẽ xuất hiện những xác suất phạm sai lầm. P value chính là xác suất này. Nói đúng hơn đây chính là giá trị Sig, nó chỉ ra hậu quả sai lầm khi loại bỏ giả thuyết HO.

Chỉ số này càng cao, ta thấy hậu quả này càng nghiêm trọng.

Trị giá P-value

Trị giá P-value

Những thuật ngữ liên quan đến chỉ số P value

Ngoài những nhận định ở trên, còn có những thuật ngữ liên quan p value như sau

Giá trị Critical value

Critical value nhắc đến giá trị của các điểm đầu và cuối của các khoảng cách đáng tin cậy. Nói dễ hiểu hơn là giá trị đến hạn của dãy giá trị cần nhắc đến.

Giá trị T value

T-test là một phương pháp kiểm định trong khoa học thống kê. T value chính là giá trị được tính từ phương pháp sử dụng phổ biến này.

Giá trị t value được lấy làm giá trị p value, được tính toán bằng các phần mềm thống kê. Nhưng không phải là tất cả, chỉ cụ thể các giá trị phổ biến nào đó thôi.

Trong kinh tế lượng, cách tính p value như thế nào?

P value được tính bằng các phần mềm thống kê. Cụ thể nhất là tính bằng excel. Trước đây, p value chủ yếu tính bằng phương pháp toán học, nhưng nhờ công nghệ thông tin, tất cả đã thay đổi.

Cách tính p value trong excel như sau:

Khi biết độ tin cậy của f, ta tính giá trị của f:

Cấu trúc hàm sử dụng :

= FINV (mức ý nghĩa alpha, số biến giải thích hoặc số ràng buộc, tổng số quan sát – số tham số).

Cách tính t :

= TINV (mức ý nghĩa alpha, tổng số quan sát N – 2

Alpha của giá trị t thống kê cho trước:

= TDIST (giá trị t, tổng số quan sát N – 2, số bên kiểm định).

P value có ý nghĩa gì trong kinh tế lượng

Kiểm định những giả thuyết đồng thời xác định ra được độ tin cậy của giá thiết đó. Vai trò đặc biệt quan trọng trong kinh tế lượng.

P càng cao thì nhận định về độ tin cậy của P càng thấp. P – value trong nhiều trường hợp được sử dụng để kiểm tra sự tin cậy bằng phần mềm của các giả thiết khác.

Khi đạt giá trị P nhất định, người ta sẽ loại bỏ dần các giả thuyết và đưa ra các nhận định chính xác nhiều hơn.

Nghiên cứu P-value

Nghiên cứu P-value

Hy vọng những chia sẻ của P-value là gì làm bạn hài lòng. Chúc bạn thành công với công thức p-value cho các giá trị.

Post Comment